运行模式
7×24小时一连运行
AIDC主要承载AI训练、AI推理及高性能盘算（HPC）等营业，，，，，是AI时代的主要算力基础设施。 。。。。。。。
随着GPU效劳器规？？？？？？焖僭鎏恚，，，，数据中心正向超高功率、高密度、全天候一连运行偏向生长，，，，，对供电可靠性和能源使用效率提出了更高要求。 。。。。。。。
AIDC负荷具有高稳固性、高一连性及全天候运行特点，，，，，与光伏、储能系统具有优异的协同应用基础。 。。。。。。。
AIDC光储系统解决计划
AIDC光储系统解决计划
场景形貌与典范负荷特征
AIDC主要承载AI训练、AI推理及高性能盘算（HPC）等营业，，，，，是AI时代的主要算力基础设施。 。。。。。。。
随着GPU效劳器规？？？？？？焖僭鎏恚，，，，数据中心正向超高功率、高密度、全天候一连运行偏向生长，，，，，对供电可靠性和能源使用效率提出了更高要求。 。。。。。。。
AIDC负荷具有高稳固性、高一连性及全天候运行特点，，，，，与光伏、储能系统具有优异的协同应用基础。 。。。。。。。
运行模式
7×24小时一连运行
用电特征
高负荷率、高稳固性、全天候运行
供电要求
高可靠供电，，，，，要害营业零中止
能源需求
绿电占比提升、降低运营本钱
AIDC供电架构演进趋势
800V HVDC推动AI数据中心供电架构升级
随着AI算力集群功率密度一连提升，，，，，古板供电架构面临高功率、高密度及快速功率波动等挑战。 。。。。。。。NVIDIA正推动下一代AI数据中心（AI Factor）向800V HVDC（高压直流）供电架构演进，，，，，并推动建设与之配套的储能系统接入与认证系统。 。。。。。。。其焦点目的是通过“高压直流+储能”解决AI算力集群带来的高功率、快波动、高密度供电瓶颈。 。。。。。。。
800V HVDC通过提升供电电压，，，，，降低一律功率下的输电电流，，，，，镌汰线路消耗和配电系统压力，，，，，支持更高功率密度的AI算力基础设施建设。 。。。。。。。与此同时，，，，，储能系统通过快速功率响应、构网运行及并离网协一律能力，，，，，提升AIDC供电系统对负荷波动和电网异常的顺应能力。 。。。。。。。
快速动态响应
跟踪AI负载快速功率转变，，，，，平抑功率阶跃和瞬时波动，，，，，提升供电系统动态稳固性。 。。。。。。。
构网与孤岛运行
在电网异；；；；；；蛲牙氲缤弊灾鹘ㄉ璧缪购推德剩，，，，支持孤岛运行及黑启动。 。。。。。。。
电网支持能力
具备崎岖电压穿越及无功支持能力，，，，，增强系统对电网波动的顺应能力。 。。。。。。。
并离网协同运行
支持并网与离网运行模式的平稳切换，，，，，提升AIDC供电系统整体韧性。 。。。。。。。
储能成为800V HVDC架构的主要组成
在800V HVDC架构下，，，，，储能系统不但肩负古板意义上的备用电源功效，，，，，还需要具备更强的动态功率支持和电网顺应能力，，，，，包括：快速动态响应、构网与孤岛运行、电网支持能力、并离网协同运行。 。。。。。。。
关于高功率密度的AI数据中心，，，，，未来储能系统将与800V HVDC架构深度协同，，，，，形成“短时动态支持+长时储能”的分层能源架构：前端可通过超等电容等快速响应装备抑制毫秒级功率波动，，，，，电池储能系统则肩负更长时间标准的功率平衡和备用供电。 。。。。。。。
4大需求痛点
供电一连性与动态稳固性要求极高
AI负荷一连运行且功率波动快速，，，，，供电中止或动态响应缺乏均可能导致盘算使命中止及营业损失。 。。。。。。。
用电规模与本钱压力一连增添
GPU集群高负荷运行使AIDC成为典范的高功率用电场景，，，，，电力供应能力与用能本钱成为基础设施建设的主要约束。 。。。。。。。
电网接入与扩容能力面临挑战
算力负荷快速增添，，，，，部分区域保存电网容量缺乏、扩容周期长或电网稳固性缺乏等问题。 。。。。。。。
绿色能源需求一直提升
AI基础设施一连扩大对可再生能源的需求，，，，，推动AIDC提升绿电使用水平，，，，，实现能源结构优化与低碳运营。 。。。。。。。
AIDC光储系统解决计划
外洋RTC全天候绿电供能计划（弱电网/离网区域）
海内AIDC备电计划（强电网区域）
以1GW AIDC一连负荷为例
AIDC负荷
1GW
光伏系统
4.5GWp
储能系统
19GWh
光伏产品
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品
蓝鲸储能系统（SunTera）
以10MW AIDC一连负荷为例
AIDC负荷
10MW
光伏系统
10MWp
储能系统
40MWh（4小时应急备电）
光伏产品
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品
蓝鲸储能系统（SunTera）
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
高效发电
高效率、高功率设计，，，，，提升单位面积发电能力，，，，，适配大规模光伏超配场景。 。。。。。。。
高效使用弱光资源
优异弱光发电性能，，，，，延伸有用发电时长，，，，，提升重大天气条件下的能源获取能力。 。。。。。。。
高可靠运行
顺应高温、沙漠等重大情形，，，，，包管恒久稳固发电。 。。。。。。。
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
高效发电
高效率、高功率设计，，，，，提升园区单位面积绿电供应能力。 。。。。。。。
弱光高效使用
提升早晚及低辐照条件下的发电能力，，，，，扩大有用发电时段。 。。。。。。。
高可靠运行
顺应恒久户外运行情形，，，，，包管光伏系统稳固运行。 。。。。。。。
蓝鲸储能系统（SunTera）
构网与黑启动
支持构网型运行、黑启动及微网运行，，，，，适配弱电网及离网供电场景。 。。。。。。。
高清静与高可靠
五层清静防护系统及长寿命设计，，，，，包管长时储能系统恒久稳固运行。 。。。。。。。
智能运维
支持远程监控、状态诊断和展望性运维，，，，，提升大规模储能系统的运维效率。 。。。。。。。
高集成与快速安排
系统高度集成、工厂预制，，，，，镌汰现场装置与调试事情，，，，，缩短项目建设周期。 。。。。。。。
蓝鲸储能系统（SunTera）
快速响应与构网支持
支持构网型运行，，，，，为电网异常情形下的要害负荷供电提供电力支持。 。。。。。。。
高可靠备电
支持黑启动及微网运行能力，，，，，提升数据中心应急供电韧性。 。。。。。。。
高清静设计
五层清静防护系统，，，，，提升储能系统全生命周期清静性。 。。。。。。。
高集成与快速安排
系统高度集成、工厂预制，，，，，镌汰现场装置和调试事情，，，，，缩短项目建设周期。 。。。。。。。
智能运维
支持远程监控、状态诊断和展望性运维，，，，，降低现场运维压力。 。。。。。。。
系统运行逻辑
白天运行
夜间运行
4.5GWp光伏系统优先向1GW AIDC一连负荷供电，，，，，剩余约3.5GW可用光伏功率通过PCS向储能系统充电。 。。。。。。。
按19GWh储能容量测算，，，，，理论充电时间约为5.4小时
光伏着力缺乏或阻止发电时，，，，，储能系统以约1GW功率向AIDC一连负荷供电，，，，，
19GWh储能理论上可支持约19小时。 。。。。。。。
光伏发电优先知足负荷需求
储能肩负夜间及低辐照时段供电
富余绿电存储至储能系统
降低对外部电网依赖，，，，，实现RTC运行
系统运行逻辑
正常运行
电网异常
光伏系统优先向 AIDC 供电，，，，，储能系统由电网充电并坚持备用状态，，，，，不加入一样平常能量调理；；；；；；
市电异常时，，，，，由数据中心UPS完成毫秒级供电切换；；；；；；储能PCS快速切换至构网模式，，，，，逐步肩负要害负荷供电；；；；；；
柴油发电机（如设置）启动并肩负应急保供使命，，，，，待电网恢复后，，，，，重新由电网肩负恒久供电使命。 。。。。。。。
光伏一连降低用电本钱
储能提供应急备用能力
提高供电可靠性和电网韧性
知足数据中心高可靠运行需求
收益测算
| 分类 | 项目 | 数据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 用电需求 | AIDC一连负荷 | 1GW | 假设整年一连运行 |
| 年用电量 | 年耗电量 | 87.6亿kWh | 1GW×8760h |
| 电价参考 | 工商业电价 | 0.70元/kWh | 按外洋典范电价测算 |
| 电费支出 | 年电费 | 约61亿元/年 | 87.6亿kWh×0.70元/kWh |
| 项目价值 | 替换电费 | 约61亿元/年 | RTC模式下理论替换电费 |
说明：本部分仅展示RTC模式下可替换的年度购电本钱，，，，，不涉及项目投资、IRR及接纳期测算。 。。。。。。。
收益测算
| 分类 | 项目 | 数据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 光伏容量 | 光伏系统 | 10MWp | 典范设置 |
| 发电量 | 年发电量 | 1100～1300万kWh | 按1100～1300小时测算 |
| 电价参考 | 工商业电价 | 0.70～0.80元/kWh | 海内典范工商业电价 |
| 节约电费 | 年节电收益 | 770～1040万元/年 | 光伏发电替换购电 |
| 储能价值 | 应急备电 | —— | 不但独测算经济收益 |
说明：本部分仅展示RTC模式下可替换的年度购电本钱，，，，，不涉及项目投资、IRR及接纳期测算。 。。。。。。。
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